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베니스 AI (베니스 하이라이트) ​

Venice는 독점 모델에 대한 익명 액세스 옵션을 갖춘 개인 정보 보호 우선 추론을 위한 당사의 주요 베니스 설정입니다.

Venice AI는 무수정 모델을 지원하고 익명화된 프록시를 통해 주요 독점 모델에 대한 액세스를 통해 개인 정보 보호 중심의 AI 추론을 제공합니다. 모든 추론은 기본적으로 비공개이므로 데이터에 대한 교육이나 로깅이 없습니다.

OpenClaw에 베니스가 있는 이유 ​

  • 오픈 소스 모델에 대한 비공개 추론(로깅 없음).
  • 필요할 때 무수정 모델.
  • 품질이 중요한 경우 독점 모델(Opus/GPT/Gemini)에 대한 익명화된 액세스.
  • OpenAI 호환 /v1 엔드포인트.

개인 정보 보호 모드 ​

베니스는 두 가지 개인 정보 보호 수준을 제공합니다. 이를 이해하는 것이 모델 선택의 핵심입니다.

모드설명모델
비공개완전 비공개. 프롬프트/응답은 저장되거나 기록되지 않습니다. 임시.라마, 퀀, DeepSeek, 베니스 무수정 등
익명화메타데이터가 제거된 베니스를 통해 프록시됩니다. 기본 공급자(OpenAI, Anthropic)는 익명화된 요청을 확인합니다.클로드, GPT, 제미니, 그록, 키미, 미니맥스

기능 ​

  • 개인정보 보호 중심: "비공개"(완전 비공개) 및 "익명화"(프록시) 모드 중에서 선택하세요.
  • 무수정 모델: 콘텐츠 제한 없이 모델에 액세스
  • 주요 모델 액세스: 베니스의 익명 프록시를 통해 Claude, GPT-5.2, Gemini, Grok 사용
  • OpenAI 호환 API: 간편한 통합을 위한 표준 /v1 엔드포인트
  • 스트리밍: ✅ 모든 모델에서 지원됨
  • 함수 호출: ✅ 일부 모델에서 지원됨(모델 기능 확인)
  • 비전: ✅ 비전 기능이 있는 모델에서 지원됩니다.
  • 엄격한 요금 제한 없음: 극단적인 사용량에는 공정 사용 조절이 적용될 수 있습니다.

설정 ​

1. API 키 받기 ​

  1. venice.ai에 가입하세요.
  2. 설정 → API 키 → 새 키 생성으로 이동합니다.
  3. API 키를 복사하세요(형식: vapi_xxxxxxxxxxxx)

2. OpenClaw 구성 ​

옵션 A: 환경 변수

bash
export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

옵션 B: 대화형 설정(권장)

bash
openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

이는 다음을 수행합니다.

  1. API 키를 묻는 메시지를 표시합니다(또는 기존 VENICE_API_KEY 사용).
  2. 사용 가능한 모든 베니스 모델 표시
  3. 기본 모델을 선택하세요
  4. 자동으로 공급자 구성

옵션 C: 비대화형

bash
openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

3. 설정 확인 ​

bash
openclaw chat --model venice/llama-3.3-70b "Hello, are you working?"

모델 선택 ​

설정 후 OpenClaw는 사용 가능한 모든 베니스 모델을 표시합니다. 필요에 따라 선택하세요.

  • 기본값(선택): venice/llama-3.3-70b 비공개적이고 균형 잡힌 성능을 위한 것입니다.
  • 전체적으로 최고 품질: venice/claude-opus-45 힘든 작업용(Opus는 여전히 가장 강력함).
  • 프라이버시: 완전한 비공개 추론을 위해 "비공개" 모델을 선택합니다.
  • 기능: 베니스의 프록시를 통해 Claude, GPT, Gemini에 액세스하려면 "익명화된" 모델을 선택하세요.

언제든지 기본 모델을 변경하세요.

bash
openclaw models set venice/claude-opus-45
openclaw models set venice/llama-3.3-70b

사용 가능한 모든 모델을 나열합니다.

bash
openclaw models list | grep venice

openclaw configure를 통해 구성 ​

  1. openclaw configure 실행
  2. 모델/인증을 선택합니다.
  3. 베니스 AI를 선택하세요.

어떤 모델을 사용해야 하나요? ​

사용 사례추천 모델왜
일반 채팅llama-3.3-70b다재다능하고 완전 비공개
전체적으로 최고의 품질claude-opus-45Opus는 여전히 어려운 작업에 가장 강력한 제품입니다
개인정보 보호 + 클로드 품질claude-opus-45익명화된 프록시를 통한 최상의 추론
코딩qwen3-coder-480b-a35b-instruct코드 최적화, 262k 컨텍스트
비전 과제qwen3-vl-235b-a22b최고의 프라이빗 비전 모델
무수정venice-uncensored콘텐츠 제한 없음
빠르고 저렴함qwen3-4b가벼우면서도 여전히 뛰어난 성능
복잡한 추론deepseek-v3.2강력한 추론, 비공개

사용 가능한 모델(총 25개) ​

비공개 모델(15) — 완전 비공개, 로깅 없음 ​

모델 ID이름컨텍스트(토큰)특징
llama-3.3-70b라마 3.3 70B131k일반
llama-3.2-3b라마 3.2 3B131k빠르고 가벼운
hermes-3-llama-3.1-405b헤르메스 3 라마 3.1 405B131k복잡한 작업
qwen3-235b-a22b-thinking-2507Qwen3 235B 생각131k추론
qwen3-235b-a22b-instruct-2507Qwen3 235B 지시131k일반
qwen3-coder-480b-a35b-instructQwen3 코더 480B262k코드
qwen3-next-80bQwen3 다음 80B262k일반
qwen3-vl-235b-a22bQwen3 VL 235B262k비전
qwen3-4b베니스 스몰(Qwen3 4B)32k빠른 추론
deepseek-v3.2DeepSeek V3.2163k추론
venice-uncensored베니스 무수정32k무수정
mistral-31-24b베니스 미디엄(미스트랄)131k비전
google-gemma-3-27b-it젬마 3 27B 교육202k비전
openai-gpt-oss-120bOpenAI GPT OSS 120B131k일반
zai-org-glm-4.7GLM 4.7202k추론, 다국어

익명 모델 (10) — 베니스 프록시를 통해 ​

모델 ID원본컨텍스트(토큰)특징
claude-opus-45클로드 오푸스 4.5202k추론, 비전
claude-sonnet-45클로드 소네트 4.5202k추론, 비전
openai-gpt-52GPT-5.2262k추론
openai-gpt-52-codexGPT-5.2 코덱스262k추론, 비전
gemini-3-pro-preview제미니 3 프로202k추론, 비전
gemini-3-flash-preview제미니 3 플래시262k추론, 비전
grok-41-fastGrok 4.1 빠른262k추론, 비전
grok-code-fast-1Grok 코드 패스트 1262k추론, 코드
kimi-k2-thinking키미 K2 생각262k추론
minimax-m21미니맥스 M2.1202k추론

모델 발굴 ​

OpenClaw는 VENICE_API_KEY가 설정되면 Venice API에서 모델을 자동으로 검색합니다. API에 연결할 수 없으면 정적 카탈로그로 대체됩니다.

/models 엔드포인트는 공개이지만(목록에 인증이 필요하지 않음) 추론을 위해서는 유효한 API 키가 필요합니다.

스트리밍 및 도구 지원 ​

기능지원
스트리밍✅ 모든 모델
함수 호출✅ 대부분의 모델(API에서 supportsFunctionCalling 확인)
비전/이미지✅ "Vision" 기능이 표시된 모델
JSON 모드✅ response_format를 통해 지원됨

가격 ​

베니스는 학점 기반 시스템을 사용합니다. 현재 요금은 venice.ai/pricing에서 확인하세요.

  • 개인 모델: 일반적으로 가격이 저렴함
  • 익명화된 모델: 직접 API 가격 책정과 유사 + 소액의 베니스 수수료

비교: Venice 대 Direct API ​

측면베니스(익명)다이렉트 API
개인정보보호제거되고 익명화된 메타데이터귀하의 계정이 연결되었습니다
지연 시간+10-50ms(프록시)직접
특징대부분의 기능 지원전체 기능
결제베니스 크레딧공급자 청구

사용 예 ​

bash
# Use default private model
openclaw chat --model venice/llama-3.3-70b

# Use Claude via Venice (anonymized)
openclaw chat --model venice/claude-opus-45

# Use uncensored model
openclaw chat --model venice/venice-uncensored

# Use vision model with image
openclaw chat --model venice/qwen3-vl-235b-a22b

# Use coding model
openclaw chat --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct

문제 해결 ​

API 키가 인식되지 않습니다 ​

bash
echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

키가 vapi_로 시작하는지 확인하세요.

사용할 수 없는 모델 ​

베니스 모델 카탈로그는 동적으로 업데이트됩니다. 현재 사용 가능한 모델을 보려면 openclaw models list를 실행하세요. 일부 모델은 일시적으로 오프라인 상태일 수 있습니다.

연결 문제 ​

베니스 API는 https://api.venice.ai/api/v1에 있습니다. 네트워크가 HTTPS 연결을 허용하는지 확인하세요.

구성 파일 예시 ​

json5
{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/llama-3.3-70b" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "llama-3.3-70b",
            name: "Llama 3.3 70B",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 131072,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

링크 ​

비공식 커뮤니티 번역 · 공식 영문 문서

OpenClaw 프로젝트에 의해 MIT 라이선스로 배포됨